风淋房

　　依据渠道现有文献数据资源，收拾并剖析各范畴异源文献数据的元数据结构和常识安排系统，构建依据特定范畴的文献计量和常识安排系统剖析结构，包含共现剖析、协作网络剖析、结构洞剖析、相相联系剖析、时序剖析、生命周期剖析等，并以可视化的方式展现这些剖析效果，依据自定义的剖析模板，支撑将剖析效果主动生成到word文档中，构成该范畴的剖析陈述。

　　经过对我国居民养分摄入、疾病患病率、生活习惯等跨范畴养分健康查询数据进行计算、建模剖析，发掘疾病患病与不同养分摄入之间的联系，并供给个性化养分健康评价和计划引荐。

　　技能趋势剖析经过对所查询范畴重要专家的历史研讨方向、效果等数据进行发掘，生成该范畴的抢手。

　　常识头绪是经过计算剖析所宣布论文的常识点之间的共现联系，以直观表现常识点的演化及趋势。

　　整合了安卓商场中抢手、时效性强的医疗卫生、健康范畴移动运用，依照运用的功用进行了分类。

　　经过对国家部分省市心脑血管数据的剖析、收拾，运用可视化的剖析东西和办法展现心脑血管疾病的患病和发病状况、随年纪的改变趋势等。

　　经过对全国2015年活动人口监测数据的剖析、收拾，运用可视化剖析东西展现，分别从性别、年纪、工作、收入等维度剖析人口的活动规模、活动趋势等，提醒相关数据的相相联系。

　　整合我国及全球糖尿病相关的数据资源，剖析其发病、患病状况、风险要素、检测办法、防备医治办法等，并对相关计算数据进行可视化剖析和相相联系的提醒。

　　经过对气候环境和医学疾病数据的剖析、收拾，运用可视化的剖析东西和办法提醒两者之间的相相联系。

　　经过对国内外恶性肿瘤计算数据的剖析、收拾，运用可视化的剖析东西和办法展现不同区域、不同癌症、不同性别等多维度的患病、发病和逝世状况。

　　整合我国疾控防备控制中心自2004年直报的各类流行症数据，运用可视化的剖析东西和办法展现，分别从区域、年纪、性别、工作等维度对发病率、逝世率进行剖析，提醒相相联系。

　　面向医药卫生范畴严重疾病，供给疾病相关资讯、百科词条、常识图谱、科技文献、职业陈述、数据、专家、组织等全方位的数据和服务，便于一站式获取疾病常识。

　　经过对国内外新冠肺炎相关的疫情数据、专题快报、实时动态、研讨资料、防疫攻略、科技文献、范畴陈述、定点医疗组织和发抢手诊等数据的整合、剖析，有用出现该范畴的抢手资源和服务。

　　剖析、收拾了医药卫生范畴院士的需求，调研、挑选相关资源并定时为院士供给个性化的推送服务。

　　经过对国内外生物医学范畴疾病、药物、基因数据的剖析、收拾，有用出现疾病和药物、疾病和基因、基因和药物三者之间的相相联系。

　　经过对国内外才智医疗范畴科学文献、前沿资讯、工业动态、会议布告、科学数据的整合、剖析，有用出现该专题范畴的最新资源，并供给相关数据的可视化剖析。

　　经过对国内外药物研制范畴科学文献、前沿资讯、工业动态、会议布告、科学数据的整合、剖析，有用出现该专题范畴的最新资源，并供给相关数据的可视化剖析。

　　一带一路”板块，案牍“收拾一带一路沿线国家和区域在医药卫生范畴的前沿资讯、科学数据和一带一路建造战略研讨信息参阅，为一带一路研讨供给有价值的信息来历。

　　经过对糖尿病、肿瘤、高血压、流行症等范畴科普常识的碎片化提醒与集成，完成对该范畴科普健康常识的会聚与展现。